Искусствeнный интeллeкт (ИИ) мoжeт фигурировать испoльзoвaн для выявлeния инфeкции COVID-19 пo гoлoсу людeй с пoмoщью прилoжeния в (видах мoбильнoгo тeлeфoнa, сoглaснo исслeдoвaнию Институтa нaуки o дaнныx Маастрихтского университета (Голландия).
Модель искусственного интеллекта, использованная в данном исследовании, является паче точной, чем тесты бокового потока/быстрого антигена, а вдобавок дешевой, быстрой и простой в использовании, почто означает, что ее дозволительно использовать в странах с низким уровнем дохода, идеже тесты ПЦР являются дорогими и/alias трудно распространяемыми, пишет News Medical Life Sciences.
Зараза COVID-19 обычно поражает верхние дыхательные пути и голосовые связки, а приводит к изменению голоса человека. Ученые решили расследовать, можно ли использовать вымученный интеллект для анализа голоса с целью выявления COVID-19.
Они использовали данное из приложения COVID-19 Sounds App Кембриджского университета, которое охватывает 893 аудиообразца от 4 352 здоровых и нездоровых участников, 308 изо которых сдали положительный разбирательство на COVID-19. Аппозиция устанавливается на мобильный мобильник, участники сообщают основную информацию об истории болезни и статусе курения, а следом их просят записать сколько-нибудь дыхательных упражнений.
Исследователи использовали схема анализа голоса Mel-spectrogram analysis, какой определяет различные характеристики голоса, такие (языко громкость, сила и изменение изумительный времени.
Они обнаружили, чисто одна модель под названием Long-Short Term Memory (LSTM) превзошла безвыездно остальные модели. LSTM основана в нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга и распознают основные взаимосвязи в данных. Симпатия работает с последовательностями, что делает ее подходящей про моделирования сигналов, собираемых в протекание долгого времени, например, голоса, вследствие ее способности хранить данное в памяти.
Его общая конкретность составила 89%, способность как следует определять положительные случаи (подлинно положительный показатель или «идио») — 89%, а способность как надо определять отрицательные случаи (то верно отрицательный показатель или «специфика») — 83%.
