Спeциaлистaм с кoмпaнии DeepMind удaлoсь испoльзoвaть искусствeнный интeллeкт чтобы сoздaния систeмы, oбeспeчивaющeй крaткoсрoчныe мeтeoрoлoгичeскиe измeрeния. Вoт кaк с пoмoщью нeйрoсeти мoжнo узнaть, будeт ли чeрeз пaру чaсoв дoждь.
«Гугл» рулит!
DeepMind – является британской дочерней компанией, принадлежащей «Гугл». Не что иное ее сотрудникам и удалось вышколиться предсказывать погоду «на незамедлительно».
Современные устройства могут разузнать прогноз на завтрашний с утра до ночи, но теперь появится удобный случай сделать это на будущие 90 минут.
Равно как это работает
Система состоит изо радара, сканирующего атмосферу в нижних ее слоях и определяющего ступень влажности воздуха. Обработав причина, поступившие за последние 20 минут, нейросеть делает выводы, хорош ли дождь в течение последующих 1,5 часов.
Достижения нового открытия
Прогноз текущей погоды и потенциал осадков на два часа попервоначалу сможет удовлетворить реальные социально-экономические потребности многих секторов, зависящих с погоды.
Современные оперативные методы прогнозирования ординарно определяют поля осадков с через радиолокационных оценок ветра и малограмотный позволяют уловить важные нелинейные перипетии, такие как возникновение конвективных явлений.
Незадолго (пред) представленные методы используют радиолокатор для прямого прогнозирования будущей интенсивности дождя за исключением. Ant. с каких-либо физических ограничений. Невзирая на то что они определённо предсказывают осадки низкой интенсивности, их эксплуатационная небесполезность ранее была ограничена, следствием что стали размытые прогнозы текущей погоды получи более длительный период.
Авторы изобретения заявили, что-нибудь генеративное прогнозирование текущей погоды может доставлять вероятностные прогнозы, которые поддерживают операционную продуктивность. Эксперты-метеорологи определяют прецизионность такого прогнозирования в 89 %.
Нашли повреждение? Пожаловаться на содержание
