Искусствeнный интeллeкт и мaшиннoe oбучeниe мoгут сыгрaть вaжную рoль в сoздaнии нoвыx лeкaрствeнныx прeпaрaтoв. Oб этoм зaявил в интeрвью NEWS.am Medicine спeциaльный спикeр 6-гo Мeждунaрoднoгo медицинского конгресса Армении, ведущий партнер Flagship Pioneering Аваг Гахведжян.
В соответствии с его словам, данные технологии могут существенно ускорить процесс выявления новых лекарств. Благо будут оцифрованные данные о человеческом теле, его работе и прочем, ведь ИИ может «заниматься» на их основе, в духе на основе информации, получаемой со множества сайтов, «обучался» общеизвестный чат-бот ChatGPT. Анализируя куда большой объем данных, деланный интеллект может помочь выискать вещества, которые будут эффективны возле том или ином заболевании.
С десятое) стороны, по словам специалиста, такая создание в области биологии намного сложнее и потребует куда как больше усилий.
По словам Гахведжяна, минувшее, затрачиваемое на разработку новых лекарств и вакцин, еще заметно сократилось. Ярким примером является вакцина через коронавируса. Через два дня после всего секвенирования ДНК вируса сделано можно было создать основной образец вакцины. Конечно, ему к тому же предстояло пройти испытания, однако само открытие вещества приключилось довольно быстро. Более того, хотя (бы) процесс тестирования можно спуртовать с помощью новых технологий. Они помогут зараньше выяснить, какие лекарства будут естественным путем восприниматься организмом больных, а какие — в закромах.
Специалист также упомянул о фолиант, что технологии искусственного интеллекта и машинного обучения изначально применялись к поиска новых лекарств через редких заболеваний. Но не раздумывая сферы их применения расширяются. Современные технологии начинают прилагаться для лечения различных видов пустобрех, а в будущем они будут употребляться и в случае очень распространенных заболеваний, к примеру сказать, болезней сердца.
Отметим, почто Гахведжян в первый день 6-го Международного медицинского конгресса Армении выступил с докладом для тему «Ведущие программируемые лекарственные суммы» (Pioneering Programmable Medicines).
